实现教学资源数字化

许多职业学校热衷于建立教学资源平台，但实际的使用率却很低。一方面，教学资源难以检索造成使用频率低。海量资源背后其实反映的是资源不够精准，不够个性，教师在寻找教学资源时，常常陷入“找不同”的尴尬境地。另一方面，教学资源无法实现信息交互造成使用效率低。很多教学资源可以让学生“观看”，但对于职业教育来说，学生更多的是需要实际操作，以汽车维修为例，在课堂上借助三维虚拟仿真技术实时展示3D数字孪生仿真汽车的各项功能、原理和维修方法等，只能让学生了解原理，无法实现教学最终目的。所以，在此基础上，还需要通过数字孪生技术，仿真模拟等技术，让学生能够进行各类汽车故障维修的实训，实现教学环节闭环。

所以，在建设层面，构建形式更丰富、时间更弹性、内容更定制化、机制更灵活的“技术技能学习资源”，变“数据仓”为“数据湖”。在支持方面，提供主题词检索等多元途径，供不同主体对某一问题、某一对象的模糊性检索，避免因对资源所属学科不详，影响查全率和查准率。在机制方面，可以通过校企等共同开发课程及拓展资源，打造智能开放的教学及实训环境，分享有效的市场信息资源。

实现教学管理数字化

国家积极倡导学校建立各类教学平台，强调教学管理应当以学生为中心，从教学目标的设定、教学流程的管控、教学成果的评价，都应当以学生为中心，因此，职业教育的数字化转型，尤其是教学管理的数字化，应当把学生的数据放在首位。

在教学平台建设过程中，制定和推送符合学习者学习风格、学习需求和既往学习经历的学习目标；提供成功的学习案例、协作型学习案例和积极向上的角色典型，使其动机及价值观与教育教学相符合；提供描述清晰且富有鼓励性的学习要求，明确解释达标的要求和评估的标准；提供难度适当且力所能及的学习任务等，使得数字化资源与学习者的学习动机、学习习惯相匹配，与学习目标紧密相关，进而实现教学管理以学生为中心的目的。

实现教学手段数字赋能

随着数字化的推进，教师从经验式教学向数字化教学逐步推进，用数据引导教学，用数据驱动学生，用数据建立个性化的标准，用数据评价教学结果，一起以实施数据为核心，可以极大推进教学管理工作。

此外，职业教育经历传统学徒制和学校职业教育的基础上，形成现代学徒制，但教师与学生的角色分工并无本质改变。在数字化时代到来后，学习资源跨界重组，学校功能、教师功能被解构，学习的组织管理方式面临重大调整。需要教师根据学生学习薄弱环节，提供定制化的课程服务。

同时，在教育数字化转型后，特别是人工智能的应用，将为学生的考试和评价提供客观量化的证据。其直接表现就是从单一的学业水平表现转变为对学生的综合素质进行评价，在评价结论上也更加强调学生的发展性评价，即通过大数据分析学生的学习过程和自我发展情况，学生不需要跟别人比，只需要跟自己比。学校也可以根据每个学生的特点判断他适合的专业和学习方式，制订更加个性化的培养方案，推送更加精准的课程和学习内容。

比如在好专业·中职学校数字化升级综合解决方案中，就从精准教学、学生发展指导、教师评价和学生评价四方面入手，在不改变现有教学方式、教学环节的基础上，常态化收集学情信息，并通过大数据分析技术，帮助教师精准教学、学生个性学习，学校科学评价。

数字化赋能职业教育不可一蹴而就，应牢牢把握"方法重于技术、组织制度创新重于技术创新"的工作理念，按照"硬件建设是基础，数治理念是保障，专业升级是方向，教学改革是核心，教师素养是关键"的逻辑主线，不断强化应用、提质增效。